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隨著數(shù)字化技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)的作用正在不斷凸顯。但是，很多企業(yè)由于處在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的初步階段，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱，所以對(duì)數(shù)據(jù)分析與可視化對(duì)于業(yè)務(wù)有什么實(shí)際價(jià)值，仍然不是很清晰，提升數(shù)據(jù)分析能力的意愿也并不強(qiáng)烈。對(duì)于某制造企業(yè)來(lái)說(shuō)，情況也是如此，在漫長(zhǎng)的歷史時(shí)期內(nèi)，該企業(yè)都是通過(guò)手工報(bào)表的形式來(lái)提交、處理數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)分析讓產(chǎn)品生產(chǎn)效率更高

在制造行業(yè)，生產(chǎn)效率的重要性不言而喻，其直接與企業(yè)的產(chǎn)值、利潤(rùn)、競(jìng)爭(zhēng)力掛鉤。該企業(yè)在致力于提升生產(chǎn)效率的過(guò)程中發(fā)現(xiàn)，當(dāng)前生產(chǎn)車(chē)間存在的一個(gè)顯著問(wèn)題是，不同車(chē)間、小組、工人的生產(chǎn)效率、材料損耗、產(chǎn)品良率都存在相當(dāng)大的差別，例如，有些車(chē)間在生產(chǎn)條件類(lèi)似的前提下，產(chǎn)品良率上明顯偏低，或是材料損耗率顯著偏高，這顯?然會(huì)給生產(chǎn)帶來(lái)很大的負(fù)面影響。?

要解決這個(gè)問(wèn)題，一般可以采取兩種方式，第一種方式是使用大量的人力進(jìn)行監(jiān)督，或是部署攝像頭來(lái)進(jìn)行監(jiān)管，但這樣不僅會(huì)帶來(lái)巨大的成本損耗，而且可能還會(huì)損傷員工關(guān)系，不利于企業(yè)文化的培育；第二種方式是采取嚴(yán)格、明確的獎(jiǎng)懲措施，以獎(jiǎng)勵(lì)先進(jìn)、鼓勵(lì)后進(jìn)，其按周提交的數(shù)據(jù)報(bào)表有助于解決這個(gè)問(wèn)題。

但是，數(shù)據(jù)報(bào)表存在的一個(gè)顯著問(wèn)題在于，其數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的細(xì)粒度不夠，而且很難對(duì)于不同數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。例如，在發(fā)現(xiàn)某一周某車(chē)間的生產(chǎn)效率明顯下降之后，很難通過(guò)數(shù)據(jù)報(bào)表找出原因是因?yàn)閱T工效率下降、產(chǎn)線(xiàn)調(diào)整還是其它什么原因。而且，這些數(shù)據(jù)報(bào)表沒(méi)法做到實(shí)時(shí)生成與變動(dòng)，管理者總是處于被動(dòng)的等待數(shù)據(jù)的狀態(tài)。

納米軟件生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)不僅能夠?qū)崟r(shí)展示生產(chǎn)中的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，還支持智能推薦圖形、圖表協(xié)同過(guò)濾、全維度數(shù)據(jù)鉆取等探索式分析功能，從而精準(zhǔn)地定位問(wèn)題的所在。

例如，該企業(yè)在發(fā)現(xiàn)某天生產(chǎn)效率顯著偏低，之后，通過(guò)數(shù)據(jù)的下鉆，發(fā)現(xiàn)是某一生產(chǎn)小組生產(chǎn)狀況異常，導(dǎo)致整個(gè)產(chǎn)線(xiàn)都受到影響。進(jìn)一步分析發(fā)現(xiàn)，是因?yàn)槟酬P(guān)鍵材料的供貨不足，在發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題之后，該企業(yè)迅速調(diào)整了生產(chǎn)計(jì)劃，讓這個(gè)本來(lái)可能需要耗費(fèi)一周才能解決的問(wèn)題在一天之內(nèi)得到了解決。

數(shù)據(jù)可視化讓品牌形象得到顯著提升

作為一家省級(jí)制造企業(yè)，該企業(yè)設(shè)立在某工業(yè)園區(qū)內(nèi)，并正在向政府引導(dǎo)的最新產(chǎn)品與業(yè)態(tài)進(jìn)行轉(zhuǎn)移。該企業(yè)希望能夠充分展現(xiàn)自身的發(fā)展成果，這樣不僅有利于提升品牌形象，還有利于獲得政府、園區(qū)、投資方的更多支持。

在過(guò)去，該企業(yè)展示發(fā)展成果的方式非常傳統(tǒng)，即通過(guò)PPT、文字材料，以及口頭匯報(bào)的方式來(lái)進(jìn)行。這些資料雖然很容易獲取，但是也存在一個(gè)顯著的問(wèn)題，那就是視覺(jué)沖擊力不夠，也不夠直觀，很難讓領(lǐng)導(dǎo)或是外部人員產(chǎn)生深刻印象，展示效果也就大打折扣了。

為此，該企業(yè)將分析的數(shù)據(jù)圖表投射在公司會(huì)議室、展會(huì)的大屏上。這些數(shù)據(jù)圖表?yè)碛兄�酷炫的視覺(jué)效果，而且處于動(dòng)態(tài)變動(dòng)之中，可以直觀、清晰地展現(xiàn)當(dāng)前企業(yè)的銷(xiāo)售額、用戶(hù)量、業(yè)務(wù)全國(guó)分布、競(jìng)爭(zhēng)力等發(fā)展成果。

在某重要展會(huì)中，該企業(yè)成功借助該套系統(tǒng)完成了面向領(lǐng)導(dǎo)的成果匯報(bào)，以及面向公眾的品牌展示工作，獲得了企業(yè)上下的一致肯定。

該企業(yè)處于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段，管理層也制定了相應(yīng)的人工智能、大數(shù)據(jù)等創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用規(guī)劃，各種新型的應(yīng)用系統(tǒng)也紛紛等待上線(xiàn)。但是由于被數(shù)據(jù)報(bào)表的低效工作束縛，IT部門(mén)無(wú)法做到“輕裝上陣”，很難有精力投入到真正有創(chuàng)新性、前瞻性的IT創(chuàng)新之中，數(shù)字化能力無(wú)法充分賦能企業(yè)發(fā)展。

在Data Analytics 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)部署之后，這一問(wèn)題迎刃而解。IT人員只需要將數(shù)據(jù)庫(kù)接入到Data Analytics 之中，在根據(jù)業(yè)務(wù)需要配置好數(shù)據(jù)看板之后，該系統(tǒng)就能根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)地進(jìn)行分析并生成相關(guān)的數(shù)據(jù)報(bào)表，根據(jù)其內(nèi)部測(cè)算，數(shù)據(jù)分析的工作負(fù)荷由此降低了數(shù)倍。在IT人員的生產(chǎn)力得到解放之后，其可以將更多的精力投入到業(yè)務(wù)創(chuàng)新等真正有價(jià)值的地方。

－生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析就用納米軟件。