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問題：典型質(zhì)量分析算法有哪些？

回答一：

NS-AIMS智能分析系統(tǒng)通過前端自動化測試軟件對數(shù)據(jù)的采集，將數(shù)據(jù)集中化管理。運用品質(zhì)管理的統(tǒng)計過程能力分析（SPC）以及對過程能力指數(shù)（CPK）的計算來控制大批量產(chǎn)品的質(zhì)量。過程能力指數(shù)CPK（Complex Process Capability index） ，是現(xiàn)代企業(yè)用于表示過程能力的指標(biāo)。

過程能力指數(shù)是過程性能的允許最大變化范圍與過程的正常偏差的比值。

過程能力指數(shù)研究在於確認這些特性符合規(guī)格的程度，以保證制程成品不符規(guī)格的不良率在要求的水準(zhǔn)之上，作為制程持續(xù)改善的依據(jù)。

當(dāng)我們的產(chǎn)品通過了GageR&R的測試之后，我們即可開始Cpk值的測試。

CPK值越大表示品質(zhì)越佳。

CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））

Cpk——過程能力指數(shù)

CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]

回答二：

質(zhì)量分析是各事業(yè)部通過篩選時間段，展示產(chǎn)品的不良率、各事業(yè)部不良率統(tǒng)計、訂單不良率Top、工序不良率Top、儀器測試不良率Top、客戶產(chǎn)品測試不良率Top，還可展示產(chǎn)品不良率Top、工序不良分布、工序質(zhì)量分析、產(chǎn)品測試歷史記錄，系統(tǒng)將大量數(shù)據(jù)整合以圖表的形式展現(xiàn)，實現(xiàn)從訂單、工序、儀器、客戶多個維度進行統(tǒng)計，形成質(zhì)量分析從縱覽全局到層層嵌套，直到產(chǎn)品測試的原始記錄。